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Juger les algorithmes malveillants ? L’avenir de la protection juridictionnelle des individus face à l’IA « préjudiciable »

« Avec l’essor de l’Intelligence Artificielle (IA), on observe l’émergence des systèmes sophistiqués d’apprentissage autonome (Machine Learning – ML), capables de résoudre des problèmes par la classification, l’optimisation, la perception et le raisonnement inférentiel. Bien que salués pour leur précision dans le traitement de grandes quantités de données, la pratique montre que ces systèmes peuvent aussi causer des dommages sans que les agents humains (programmeurs et utilisateurs) puissent expliquer comment ces dommages se sont produits. Une voiture Tesla a renversé un piéton ; un algorithme de trading a effectué des opérations d’investissement illégales ; un algorithme de recrutement a été discriminatoire à l’égard des femmes ; un algorithme d’évaluation du crédit s’est avéré discriminatoire sur le fondement de l’appartenance ethnique ; un système de suivi des employés a violé leur droit à la vie privée en accédant à leurs courriers électroniques sans leur consentement… A première vue, il s’agit d’exemples classiques de préjudices pour lesquels la plupart des systèmes juridiques contemporains prévoient des actions en réparation. Toutefois, lorsqu’un préjudice est causé par un système non-humain, agissant de manière autonome et sans motif discernable, l’efficacité desdites actions se trouve réduite. En effet, lorsqu’un dommage est occasionné par l’utilisation d’une IA, les justiciables se trouvent souvent dans l’impossibilité d’accéder à des faits probatoires pertinents, qui leur permettraient de démontrer l’existence du dommage, le lien de causalité ainsi que la présence et le degré d’intervention humaine dans la survenance du préjudice […]. »
Rendez-vous le 15 décembre 2025 de 14h00 à 16h00 dans la Salle de l’ancienne Intermosane à Verviers.
Tarifs :
- 2,50€ pour les membres de Verts & Vifs et des Amis de l’ULiège.
- 5€ pour les non membres.
- Gratuit pour les étudiants.



